唯一麻烦的是关于编程语言的学习和使用。

原本想找校园同学过来帮忙的，但最近是考试周，并且大家的水平参差，陆远不是那么放心。

最终是自己自学了Python，使用了这个语言在这将近两周的时间里将模型差不多搭建完。

除开脑中的框架构建，编程语言这里就是单纯的劳动工作。

要将整个架构通过编程实现，这两周陆远几乎是天天晚上加班，才将如今的初版架构彻底开发完全。

“导入了？要不先试试？”

凌度和郑航此刻已经围到了陆远的电脑身后。

俩人从最开始的没有具体概念，只能帮陆远搜集资料包。

到后来帮助陆远同样进行编程架构，终于是理解了陆远目前开发的模型架构。

说实在的，在他们眼里，这个架构更多的还是停留在纸面上的理解。

很多的小点上其实不理解，全靠陆远的要求再开发而已。

如今架构已经完成，两人忍不住想看看，资源包导入后的情况。

陆远自己内心也挺好奇的，想看看这个架构目前到底什么状况。

“您好，请问笔是什么意思？”

页面上，最简单的中文信息传递，三人默默等待着回应。

差不多眨眼的工夫，整个语言模型就已经给出解释。

“笔是现代人类进行书写的工具，通常由笔杆和笔尖组成，笔杆用于握持，笔尖则用……。”

关于笔的信息不断的在页面上输出。

“您好，请帮我翻一下牛奶用英文怎么说？”

“牛奶，在英文中是'milk'一词。”

最基础的回答，翻译等等都没有问题。

初步估计已经有一些智能手机的交流能力，同时在翻译的能力上很高！

不过这一步并不是陆远所期望的，这只是语言大模型的基本功而已。

之后一些真正的回答例如陆远尝试询问的，“你今年几岁了？”，“你吃饭么？”等等一系列的回答十分的呆板，甚至有些答非所问。

这都是很正常的现象，基本的模型只是进行基础的架构。

真正的语言模型想达到后世印象中的AI智力水平，就需要进行参数量调校。

这一块才是AI真正的工作量。

尤其是初期的调校，需要真人一对一的进行参数调校。

只有到了后期，才能通过AI的自我学习，内驱动参数调校。

好在陆远这次搭建的语言大模型构架很成功，需要的参数量不会太多。

约莫几百万个参数量，就能基本达到最基础的语言类对话效果。

“阿航，关于我说的眼镜的设计你那边有进度了么？”

“有的，主体设计这块我已经大致有了方案。”

“主体的镜片采购，芯片组包括蓝牙模块组，都还得我们再谈论决定。”

这次的语言模型组，只是整个AI项目的前奏，整体工作量不会太大。

真正的AI模型架构才是重难点，以及需要耗费大量资金，需要大量顶尖人员的工作。

陆远心里有数，想光靠他们几人出资的一百万，不用想这个工作能推动下去。

所以从搞这个语言类模型之初就已经准备了一代的对应产品。

翻译眼镜，作为全球语言的实时精准同声传译。

以这款眼镜作为一个跳板，真正获得大量投资资金，将整个AI工程项目完整推动下去！

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